智能推荐

智能推荐(Intelligent Recommendation)基于京东领先的大数据和人工智能技术,在广告投放场景中,根据商家所投商品,挖掘出优质人群包及画像标签,指导投放,帮助商家提升投放效益。

核心优势

  • 千人千面

    改变传统千人一面粗放的运营模式,通过数据及模型,实现千人千面的展示及一客一策的智能运营

  • 大数据分析

    借助京东云大数据分析能力,全方位一体化分析用户兴趣偏好数据,有效的解决业务开展过程中冷启动及数据稀疏等问题

  • 机器学习

    大规模实时计算机器学习系统,领先的算法技术以及效果评估平台

  • 即插即用

    以插件形式与客户系统进行集成,不影响客户现有系统架构,开发量小,耗时短

业务架构

典型场景

个性化推荐

典型场景: 首页为你推荐,猜你喜欢,类目推荐等商品信息流

解决方案: 深度挖掘用户的兴趣特点和行为数据,采用机器学习模型,计算用户的商品偏好,实现千人千面的页面商品展示

社群推荐

典型场景: 社群电商场景下,分销客微信群、朋友圈场景商品推荐

解决方案: 基于微信场景下用户行为及交易的数据,通过机器学习的方式,分析消费群体的画像特征,计算消费群体的潜在偏好商品,进行商品推荐

搭配推荐

典型场景: 订单结算页,商品收藏页,搭配购等场景的商品推荐

解决方案: 基于大量商品交易数据,通过算法模型分析商品搭配销售关联度,结合用户的行为进行搭配商品的推荐

相关推荐

典型场景: 商品详情页的相关商品推荐,产品找相似等场景

解决方案: 基于机器学习的算法,计算商品相似度,结合用户的行为进行关联商品的推荐

热门推荐

典型场景: 首页热门推荐,排行榜等位置

解决方案: 通过多维度的数据分析,在首页进行热门商品推送,并根据用户的兴趣偏好及行为特征进行商品排序优化