
在数据源方面,支持离线结构化数据和实时数据。在数据集成方面,支持数据网关,使用Flume收集日志,使用Kafka归集日志,使用Sqoop离线接入,使用Gobblin作为ETL工具。在数据存储方面,使用HDFS作为分布式文件系统,使用HBase作为分布式数据库。在资源管理方面,使用Yarn来统一资源管理与调度。在数据计算方面,使用Hive、MapReduce、Spark来离线计算,使用Spark Streaming来实时计算。在作业调度方面,使用Oozie作为作业流调度系统。

用户洞察:客户自有数据资产与京东数据融合,分析顾客全网行为、偏好、基础特性。数字营销:根据行为和属性特征,精准提取人群;使用京东自有dsp工具和短信渠道,结合多种合作渠道进行精准营销。营销效果评估:依托大数据计算能力,将品牌客户提供的全网投放监测数据与京东商城的用户多种行为维度数据融合,以评估广告效果。

多维度数据全面反映商场、商圈、商铺、顾客、活动营销的运营情况

联合南加州大学数据科学实验室,数据算法全球领先

基于机器学习,场内健康状况分析提醒,并可指导活动营销

产品兼容PC端手机端,可满足多层级分权限查看数据