人流量缺失值填补

人流量缺失值填补服务是对区域人流量数据的缺失值进行填补的智能服务。基于stmvl时空缺失值填补算法有效地针对了时空数据,充分考虑到时间空间关系,有效地解决了时空领域的数据缺失问题。用户输入过去一定时间

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Benefits

简单易用
只需要按要求输入需要进行填补的区域人流量数据,即可进行缺失值的自动填补。
准确可靠
产品基于全国多个地区和城市的人流量数据进行训练,并进行预测验证,效果稳定,预测准确。

Features

缺失值填补

对人流量数据的缺失值进行实时填补

根据区域地理信息,综合考虑全局时间、全局空间、局部时间、局部空间四维度综合进行缺失值填补。

补全历史数据

根据区域地理信息,填补历史缺失值

输入有缺失值的历史数据,对人流量历史数据的缺失值进行填补。

Scenarios

政企部门

数据的采集会受各种各样的客观因素影响,例如:恶劣的天气、电力供应中断等。收集到的数据几乎都是存在缺失值的,而缺失值对于模型的构建是有很大的影响的。通过人流量缺失值填补算法,有效地解决了数据缺失的问题,有利于进一步对数据进行分析和利用。

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