火灾风险推断模型

伴随着我国城镇化进程日益加快,火灾事故的多发性,破坏性以及灭火救援任务艰巨性日显突出,利用城市大数据与机器学习算法相结合,建立对火灾风险的推断预测模型,可以更好地衡量城市动态的火灾风险系数,帮助消防救

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Benefits

多源数据融合
模型捕捉城市地理信息,天气数据,宏观经济,电商数据等多维度大数据,训练挖掘出的规律/知识比消防专家更加全面,可以做到更加有效地防控。
动态预测
火灾风险推断模型具有动态预测性,该模型不仅考虑并衡量火灾空间上的相关性,还考虑了时间上曾经发生火灾对未来是否会发生火灾的相关性。所以,该模型的输出不仅在空间上具有指导性,在时间上,预测结果以月频速度进

Features

区域预测分数

根据城市不同区域特征,分别预测风险分数

用户可以根据实际情况,对城市范围进行行政/功能区域划分,系统根据相应的特征数据,对每个区域单独预测风险系数。

火灾概率评估

评估火灾发生的概率,直观预警。

系统处理输入的区域特征,预测未来一个月内各区域火灾发生的概率,辅助消防部门的防控决策。

Scenarios

智能消防

通过此模型,消防指挥中心能够及时发现有较高风险发生火灾的区域。在消防人员资源有限的情况下,优化调度,实现最大程度降低城市火灾风险。