客源地预测模型

客源地预测模型通过大数据和线下位置信息分析人群来源,提供更丰富的用户信息,进而为广告,用户画像分析等业务提供支持。

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Benefits

数据规模弹性
模型可支持几十条到数十万条的输入数据,对各种规模的输入数据均能提供准确的预测结果。
高效快速
该模型使用便捷,优化合理,预测效率高,用户无需长时间等待即可获取预测结果。

Features

客源聚类划分

可根据人群位置信息,实现智能的划分聚类

接入客源地预测服务后,用户可输入人群的位置信息,系统智能自动选择聚类中心,实现人群的类别划分。

中心POI预测

匹配人群位置与地理信息,自动预测中心POI

结合人群的感知信息和城市地理元数据,系统对客源中心与POI进行索引匹配,实现有指导意义的中心POI预测服务。

Scenarios

广告投放

通过此模型,企业可以对根据特定用户进行客源地预测,从而选择广告投放的时间,地点,实现最高的受众覆盖,提高企业效益。

用户画像建立

通过该模型,企业可以预测用户的来源,进而增加用户用户的标签信息,完善用户画像,帮助企业了解用户,更好的提供服务。

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